Opis

Projekt Univerze v Ljubljani, Pedagoške fakultete, se osredotoča na krepitev digitalnih kompetenc mladih ter spodbujanje zanimanja za naravoslovne in tehniške poklice. Z interdisciplinarnim pristopom združuje strokovnjake s področij tehnike, tehnologije, umetne inteligence in izobraževanja. Cilj projekta je oblikovati učne modele in izobraževalne programe, ki temeljijo na izkustvenem učenju, sodelovalnem reševanju problemov in projektnem delu. S tem želi projekt omogočiti mladim, da razvijejo ustvarjalnost, logično mišljenje in razumevanje tehnoloških procesov, hkrati pa premagujejo stereotipe o tehničnih poklicih.

Projekt vključuje tudi poseben poudarek na dostopnosti in enakosti vključevanja – izobraževanja bodo prilagojena različnim skupinam udeležencev, vključno z osebami z oviranostmi in pripadniki avtohtonih narodnih skupnosti. Izvajala se bodo tako fizično kot spletno, z uporabo sodobnih digitalnih orodij in interaktivnih metod. V okviru projekta bodo izvedena izobraževanja za učitelje, asistente, raziskovalce, dijake in študente, potekala pa bodo med 1. marcem 2025 in 31. oktobrom 2026

Projekt obsega izvedbo izobraževalnih delavnic:

1. Uporaba digitalnih tehnologij z umetno inteligenco

Izobraževalna delavnica je 22-urni program za mladostnike, namenjen razvijanju digitalnih kompetenc skozi praktično delo z robotiko, programiranjem in umetno inteligenco. Udeleženci se postopno seznanijo z osnovami algoritmov, digitalnih vhodov in izhodov, programiranjem v jeziku C++ ter delovanjem nevronskih mrež, pri čemer vsebine temeljijo na izkustvenem, problemskem in projektnem učenju. Program povezuje fizično sestavljanje in programiranje robotov z razumevanjem digitalnih procesov ter vključuje podporo umetno inteligentnega tutorja, ki omogoča individualizirano učenje in sledenje napredku. Zasnova je usklajena z evropskim okvirom digitalnih kompetenc DigComp 2.2 ter spodbuja kritično, ustvarjalno in odgovorno uporabo sodobne tehnologije.

1. UI Tutor – digitalni pomočnik za učitelje prihodnosti

Izobraževalna delavnica je 24-urni program, namenjen praktičnemu usposabljanju za uporabo umetne inteligence v izobraževalne namene, zlasti v vlogi UI tutorja. Udeleženci skozi preverjanje predznanja, uvod v umetno inteligenco, programiranje v Pythonu, razvoj naprednejših tutorjev z vizualnimi orodji, hekatlon in refleksijo postopno razvijajo razumevanje delovanja, uporabe in etičnih vidikov umetne inteligence v pedagoškem kontekstu. Program temelji na izkustvenem in projektnem učenju, vključuje frontalno razlago, vaje po korakih, individualno in skupinsko delo ter mentorsko podporo. Uporabljena so orodja, kot so Python, različni LLM-ji dostopni prek API-jev, n8n, ChatGPT, NotebookLM in Supabase. Udeleženci samostojno ustvarjajo in preizkušajo UI tutorje v simuliranih učnih situacijah ter tako pridobivajo konkretne kompetence za uporabo umetne inteligence v izobraževanju. Izvedba v fizični obliki omogoča neposredno mentorsko podporo, sodelovalno delo in sprotno reševanje tehničnih izzivov.

1. Od elektronike do umetne inteligence – učenje s programirljivimi napravami

Izobraževalna delavnica je 22 urni program za mladostnike, namenjen razvoju digitalnih kompetenc skozi praktično delo z elektroniko, programiranjem, strojnim vidom in modeli umetne inteligence. Udeleženci se postopno seznanijo z osnovami elektronskih vezij, krmiljenjem digitalnih in analognih vhodov ter izhodov, uporabo kamere s krmilnikom ESP32, brezžičnim prenosom podatkov ter procesom zbiranja in označevanja slikovnih podatkov. S pomočjo platforme Edge Impulse trenirajo preprost model strojnega vida in ga uporabijo na lastni napravi, kar jim omogoča izkušnjo celotnega razvojnega procesa umetne inteligence: od podatkov do delujoče aplikacije. Program temelji na izkustvenem, problemskem in projektnem učenju ter povezuje programiranje, elektroniko in umetno inteligenco v smiselne, avtentične izzive. Udeleženci s projektno nalogo razvijejo napravo, ki z uporabo UI rešuje resnični problem, pri čemer uporabljajo tudi podporo umetno inteligentnega tutorja za razumevanje tehničnih in etičnih vidikov delovanja UI modelov. Zasnova je skladna z evropskim okvirom digitalnih kompetenc DigComp 2.2 ter spodbuja kritično, ustvarjalno in odgovorno uporabo naprednih tehnologij.

Temeljni namen je identificirati dejavnike, ki spodbujajo razvoj teh veščin, in oblikovati tehnološko podprt, disciplinarno prenosljiv model, ki bo učiteljem v pomoč pri uvajanju pedagoških sprememb in razvoju inovativnih pristopov za kakovostno izobraževanje ter večjo pismenost učencev.

Cilji projekta

Projekt s programoma za mlade in mlade učitelje celostno krepi digitalno pismenost, zaupanje v tehnologijo ter zanimanje za naravoslovno-tehniška področja. Z izkustvenimi pristopi in praktičnim delom spodbuja aktivno, odgovorno in ustvarjalno uporabo digitalnih orodij, kar vodi v trajno digitalno samozavest ter dolgoročni vpliv na izobraževalno okolje. Projekt prispeva k krepitvi zaupanja v digitalne tehnologije s spodbujanjem osebne izkušnje, kritičnega mišljenja in refleksije o vlogi umetne inteligence. Udeleženci tehnologijo razumejo kot obvladljivo orodje, ki omogoča ustvarjanje, sodelovanje in odgovorno rabo. Poudarek je na razumevanju, ne slepem zaupanju, ter na razvoju nove digitalne pismenosti, ki presega rabo starih vzorcev.

Cilj spodbujanja zanimanja za naravoslovno in tehniško znanje projekt dosega s povezovanjem igre, raziskovanja in tehnologije. Mladi skozi gradnjo robotov, programiranje in delo z umetno inteligenco doživijo znanost kot ustvarjalno in smiselno dejavnost. Mladi učitelji pa se usposobijo za samostojno uporabo UI tutorjev, kar multiplicira zanimanje pri prihodnjih generacijah učencev.

Pri krepitvi razumevanja in varne uporabe digitalnih tehnologij projekt združuje tehnične, etične in družbene vidike. Udeleženci se učijo prepoznavanja tveganj, zaščite podatkov, spoštljive komunikacije in odgovorne rabe umetne inteligence. Tako razvijajo trajnostno naravnano zavest o digitalni varnosti in odgovornosti.

Projekt sistematično razvija digitalne kompetence po modelu DigComp 2.2, vključno z informacijsko pismenostjo, digitalno komunikacijo, ustvarjanjem vsebin, varnostjo ter reševanjem problemov. Zasnova omogoča napredovanje od osnov do samostojnega razvoja digitalnih rešitev, kar vodi do trajne in prenosljive digitalne usposobljenosti.

Nazadnje projekt prispeva k povečanju zanimanja za izobraževalne programe z digitalnimi komponentami in zmanjševanju spolnih razlik. Z vključujočim pristopom, poudarkom na sodelovanju in ustvarjalnosti projekt ruši stereotipe ter dekletom in fantom omogoča enakovredno izkušnjo uspeha in identifikacijo s tehnološkimi področji. Mladi učitelji kot ambasadorji digitalnega razvoja prenašajo ta pristop naprej, kar krepi sistemski učinek projekta

Faze projekta

• Načrt vodenja in organizacije
• Akcijski plan pridobivanja udeležencev usposabljanja
• Načrt diseminacije
• Objave na obstoječih spletnih straneh in socialnih omrežjih, konferencah, interesnih združenjih…
• Ozaveščanje javnosti, šol, načrtovalcev politik ipd.
• Predstavitve na strokovnih in znanstvenih konferencah
• Izdaja strokovnih in znanstvenih publikacij, monografij ipd.
• Končno diseminacijsko poročilo
• Metodologija in instrumentarij evalvacije
• Analiza spremljanja učinkov izvajanja izobraževanja in refleksija za izboljšave
• Končno evalvacijsko poročilo
• Vmesno in končno poročilo o vodenju in izvajanju projekta
• Kazalniki/rezultati učinkovitosti izvedbe izobraževanja
• Razvoj učnega modela
• Priprava učnih vsebin
• Izvedba delavnic
• Evalvacija zadovoljstva
• Merjenje znanja
• Reverzija učnega procesa

Informacijsko središče in napovednik delavnic

• Napovednik delavnic

• Informacijsko središče
  Kontakt glede izvajanja izobraževalnih delavnic:
  dr. Denis Rupnik
  T: +386 1589 22 00
  E: denis.rupnik@pef.uni-lj.si

Projektna skupina

• Nosilna članica: Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta
• Vodja projekta: prof. dr. Stanislav Avsec
• Koordinator izobraževanja: asist. dr. Denis Rupnik
• Predavatelja: doc. dr. David Rihtaršič in asist. Rok Gabrovšek

Trenutni rezultati projekta

(seznam se posodablja)

Znanstveni članki:

• Rupnik, D. in Avsec, S. (2025). Toward a Coherent AI Literacy Pathway in Technology Education: Bibliometric Synthesis and Cross-Sectional Assessment. Education Sciences, 15(11), 1455. https://doi.org/10.3390/educsci15111455
• Gabrovšek, R. in Rihtaršič, D. (2025). Custom Generative Artificial Intelligence Tutors in Action: An Experimental Evaluation of Prompt Strategies in STEM Education. Sustainability, 17(21), 9508. https://doi.org/10.3390/su17219508

Udeležba na konferencah:

• Udeležba na mednarodni konferenci 2025 Conference on Engineering and Architecture Design Education (EADE-2025) – https://arch.pg.edu.pl/eade
  Predstavljeni prispevki:
  Rok Gabrovšek in David Rihtaršič z naslovom prispevka: Innovative Application of a GAI Tutor in Robotics Education,
  Denis Rupnik in Stanislav Avsec z naslovom prispevka: Critical artificial intelligence literacy for future professionals in technology and engineering.

Promocija:

• Učitelji preizkusili, kako lahko AI tutor podpre poučevanje STEM V sredo, 16. aprila 2025, je bila v okviru konferenve NAK2025 (https://nak.zrss.si/) izvedena delavnica z naslovom “Kako lahko AI tutor pomaga učitelju STEM” (Program). Delavnico sta vodila dr. David Rihtaršič in Rok Gabrovšek, sodelujoča raziskovalca na projektu JR-MLADI. V dveh ponovitvah delavnice je sodelovalo 20 učiteljev osnovnih in srednjih šol iz različnih regij.
  Udeleženci so preizkusili praktične možnosti uporabe AI tutorja kot digitalnega pomočnika pri poučevanju STEM vsebin, spoznali osnove logike LLM modelov, ter kako lahko umetna inteligenca podpira učence pri individualiziranem učenju, odpravljanju napak in poglobljenem razumevanju snovi. Predstavila sta tudi razvita orodja v okviru projekta, ki omogočajo integracijo AI tutorja v vsakdanjo pedagoško prakso.
  Delavnica je bila pomemben prispevek tudi v okviru projekta JR-MLADI, saj neposredno naslavlja cilje spodbujanja digitalnih kompetenc, razvoja inovativnih pedagoških pristopov in podpore učiteljem pri vključevanju naprednih tehnologij v izobraževanje.

Izpeljava delavnic:

• 1. Delavnica:
  Ime delavnice: Uporaba digitalnih tehnologij z umetno inteligenco
  Izvajalec: doc. dr. David Rihtaršič
  Kraj izvedbe: Dijaški dom Srednja šola Izola (Ulica Prekomorskih brigad 7, 6310 Izola)
  Termin: od 15. 9. 2025 do 18. 9. 2025.
• 2. Delavnica:
  Ime delavnice: Od elektronike do umetne inteligence – učenje s programirljivimi napravami
  Izvajalec: asist. Rok Gabrovšek
  Kraj izvedbe: Dijaški dom Srednja šola Izola (Ulica Prekomorskih brigad 7, 6310 Izola)
  Termin: od 15. 9. 2025 do 18. 9. 2025.
• 3. Delavnica:
  Ime delavnice: Uporaba digitalnih tehnologij z umetno inteligenco
  Izvajalec: doc. dr. David Rihtaršič
  Kraj izvedbe: Dijaški dom Nova Gorica (Streliška pot 7, 5000 Nova Gorica)
  Termin: od 22. 9. 2025 do 23. 9. 2025 ter od 29. 9. 2025 do 30. 9. 2025.
• 4. Delavnica:
  Ime delavnice: Od elektronike do umetne inteligence – učenje s programirljivimi napravami
  Izvajalec: asist. Rok Gabrovšek
  Kraj izvedbe: Dijaški dom Nova Gorica (Streliška pot 7, 5000 Nova Gorica)
  Termin: od 22. 9. 2025 do 23. 9. 2025 ter od 29. 9. 2025 do 30. 9. 2025.
• 5. Delavnica:
  Ime delavnice: Uporaba digitalnih tehnologij z umetno inteligenco
  Izvajalec: doc. dr. David Rihtaršič
  Kraj izvedbe: Dijaški dom Nova Gorica (Streliška pot 7, 5000 Nova Gorica)
  Termin: od 22. 9. 2025 do 23. 9. 2025 ter od 29. 9. 2025 do 30. 9. 2025.

Trajanje in financiranje

• Obdobje izvajanja: 1. 3. 2025 – 31. 10. 2026
• Financiranje: Projekt financira Ministrstvo za digitalno preobrazbo Republike Slovenije.