Uporaba generativne umetne inteligence v izobraževanju

Znanstvena monografija predstavlja pomemben prispevek na področju vključevanja generativne umetne inteligence v izobraževanje. Namenjena je učiteljem na vseh ravneh izobraževanja, snovalcem učnih gradiv ter učečim se od osnovne šole do univerze.

Monografija prinaša teoretična izhodišča, na katerih temeljijo inovativni praktični pristopi uporabe generativne umetne inteligence. Avtorja sta v uvodnih poglavjih predstavila zgodovinski razvoj generativne umetne inteligence in pojasnila ključne koncepte, kot so strojno in globoko učenje ter nevronske mreže. Poseben poudarek sta namenila velikim jezikovnim modelom, kot je ChatGPT, ter predstavila njihove možnosti in omejitve. V nadaljevanju sta avtorja analizirala uporabo generativne umetne inteligence v okviru različnih teorij učenja, kot so behaviorizem, kognitivizem in konstruktivizem. Predstavila sta možnosti uporabe te tehnologije na različnih izobraževalnih ravneh. Pomemben del monografije je posvečen oblikovanju pozivov (angl. prompt engineering), kar omogoča učinkovito interakcijo z modeli umetne inteligence. Avtorja sta ponudila strategije za pripravo kakovostnih pozivov in predstavila spletna mesta z že izdelanimi primeri za specifična pedagoška področja.

Monografija obravnava tudi etične vidike uporabe umetne inteligence, kot so pristranskost modelov, vprašanja zasebnosti in tveganja zlorab v pedagoškem procesu. Opozorila sta na nevarnosti nepoštene uporabe te tehnologije ter poudarila pomen poznavanja metod za prepoznavanje z umetno inteligenco generiranih vsebin. Predstavila sta tudi orodja, ki lahko učiteljem pri tem pomagajo ter njihove ključne značilnosti in omejitve.

V zaključku monografije avtorja povzemata ključne ugotovitve in ponujata smernice za učinkovito vključevanje generativne umetne inteligence v izobraževanje. S svojim interdisciplinarnim pristopom monografija predstavlja pomemben prispevek k razvoju novih pedagoških pristopov ter spodbuja nadaljnje raziskave na tem hitro razvijajočem se področju.